导语

2026年5月28日，第六届全球产业发展论坛在天津国家会展中心举办。论坛以”产业学学科建设和AI赋能“为主题，围绕产业学理论构建、人工智能赋能产业发展、投资体制改革及教育变革等议题展开深入研讨。我们推出嘉宾系列深度文章，萃取前言观点、拆解产业趋势、分享学术洞见。

王其文  北京大学光华管理学院荣休教授、原党委书记

在数字经济时代，数据已经成为重要的生产要素，而真正重要的不仅是拥有数据，更是能够从数据中发现规律、洞察趋势、创造价值。2026年5月28日，在全球产业发展论坛专题报告会上，王其文教授以其持续二十余年跟踪整理的世界知识产权组织（WIPO）PCT专利数据库为基础，以《世界PCT发明专利申请数据比较分析》为题发表主旨分享，系统分析了全球创新格局的变化以及中国创新能力的崛起轨迹。透过一组组国际专利数据，我们得以更加清晰地认识中国科技创新发展的历史进程与现实成就。

中国创新集群走向世界前列

PCT（Patent Cooperation Treaty）即《专利合作条约》，目前已有158个国家和地区加入。通过PCT体系，创新主体只需提交一次国际专利申请，即可进入多个国家和地区的专利审查程序，大大降低国际专利布局成本。因此，PCT专利申请数量长期被国际社会视为衡量国家、地区和企业创新能力的重要指标。与国内专利相比，PCT申请更能反映创新成果面向全球市场的竞争能力和国际化程度。世界知识产权组织每年都会发布全球创新指数及全球创新集群排名。2025年全球创新集群排名显示，深圳、香港、广州大湾区位居全球第一，北京排名第四，上海、苏州排名第六。中国多个创新集群进入全球第一梯队，表明我国已经成为全球创新网络的重要节点。

创新集群的崛起不仅意味着研发资源和创新要素的集聚，更反映出区域创新生态系统的成熟。从京津冀到长三角，再到粤港澳大湾区，中国正在形成具有全球影响力的创新高地。王其文教授根据WIPO公布的数据分析发现，2025年全球PCT专利申请总量超过25.5万件（说明：这个数据包括所有申请，不只是统计申请数大于9申请者），中国占25.9%，位居世界第一，领先排名第二的美国6.2个百分点。更值得关注的是，中国的创新能力提升具有长期趋势，按申请数10及以上的申请者统计数据，中国PCT专利申请数量在过去二十年实现持续跨越：2010年超过韩国，2014年超过德国，2019年超过日本，2021年超过美国，最终跃居世界首位。这一变化并非短期现象，而是中国创新体系长期积累的结果。

从少数领先到整体崛起

王其文教授特别指出，仅看专利申请总量还不够，更值得关注的是创新主体数量的变化。过去人们谈到中国创新，往往会想到华为等少数企业，而今天，大量科技企业正在不同领域不断成长，形成了更加活跃的创新生态。2025年全球PCT专利申请至少10个的上榜单位接近3000家，其中中国上榜机构接近800家，位居全球第一。除华为之外，宁德时代、京东方、小米等中国企业也纷纷进入全球前列，展现出中国企业创新能力的整体提升。从创新主体数量的快速增长可以看出，中国创新已经不再依赖少数龙头企业，而是形成了更加广泛、多元的创新主体结构，中国创新正在从“个体突破”走向“群体崛起”。

然而在全球企业PCT专利申请排名中，华为仍然长期占据领先位置。数据显示，华为2005年在全球仅排名第406位，此后持续攀升，并自2017年以来长期保持全球第一的位置。2025年，华为PCT专利申请量超过7000件，平均每天提交国际专利申请20余件。王其文教授对此提出了一个耐人寻味的问题：如此规模的创新成果，怎么可能依靠少数人的灵感迸发实现？答案显然是否定的。持续创新的背后，是长期稳定的研发投入、完善的创新机制、高水平的人才队伍以及开放的创新文化。华为的成长历程表明，真正的创新能力来自体系化建设，而不是偶然性的技术突破。

中国高校创新能力显著提升

企业创新之外，高校创新能力的变化同样令人瞩目。王其文教授回忆，十几年前，全球PCT专利申请前十高校中长期是“8所美国高校、2所韩国高校”的格局，中国高校很少进入前二十。而今天，这一局面已经发生根本变化。2025年全球高校PCT专利申请排名中，加州大学系统位居第一，清华大学排名第二，浙江大学等中国高校也进入全球前列。与此同时，在中国高校排名中，清华大学、浙江大学、深圳大学、华南理工大学、北京大学、上海交通大学等均表现突出。其中，深圳大学的发展尤具代表性。作为一所年轻大学，深圳大学依托粤港澳大湾区创新生态，在产学研深度融合方面形成鲜明特色，曾一度成为中国高校PCT专利申请数量最多的高校之一。

这些变化表明，创新不仅取决于学校历史积淀，也与区域创新环境、产业基础以及开放办学模式密切相关。中国高校正在从知识传播中心逐步成长为重要的科技创新主体，本质上反映的是中国创新体系正在从企业创新向“企业—高校—科研机构”协同创新转变。

数据背后的制度优势

面对中国创新能力持续二十余年的快速提升，王其文教授认为，仅用人口规模或市场规模难以解释这一现象。如果人口是决定因素，那么人口规模已经超过中国的印度理应表现出类似趋势，但事实并非如此。从PCT专利数据呈现出的长期变化看，中国创新能力的提升与国家创新体系建设、创新驱动发展战略实施以及制度环境优化密切相关。

党的十八大以来，创新被置于国家发展全局的核心位置。创新发展理念深入实施，科技体制改革持续推进，创新资源配置不断优化，为科技创新提供了坚实支撑。因此，数据所反映的不仅是经济规模优势，更体现出制度优势、创新环境和发展战略的作用。王其文教授在报告中特别引用了“四个自信”的论述，认为PCT专利数据所呈现出的长期趋势，正是中国特色社会主义制度优势在科技创新领域的重要体现。

AI时代更需要创造者

报告最后，王其文教授将讨论延伸到人工智能时代的人才培养问题。他认为，数字经济时代最大的挑战并不是数据不足，而是如何从海量数据中发现真正有价值的信息。他把数据比作赌石，同样是一块石头，有的人能发现里面蕴藏的玉石，有的人则可能将其当作普通石块丢弃。数据也是如此。真正重要的不是拥有多少数据，而是是否具备理解数据、分析数据、挖掘数据价值的能力。

面对人工智能浪潮，AI仍处于发展初期阶段，远没有达到无所不能的程度。AI能够帮助人们获取信息、处理数据，但不能替代人的判断力、创造力和创新能力。因此，高校教育的任务不仅没有减轻，反而更加重要。未来大学培养的不应只是会使用AI的人，更应是能够创造AI、改进AI和推动AI落地应用的人，尤其是在制造业、医疗、教育、城市治理等广阔场景中，人工智能仍有巨大的创新空间。未来竞争的关键，不是谁会使用工具，而是谁能够创造新的工具、定义新的场景、形成新的创新模式。

结语

从2005年到2025年，中国PCT专利申请实现了从追赶到领跑的跨越；从少数企业突破到创新主体群体崛起；从高校创新能力薄弱到进入世界前列。

这些数据记录的不仅是专利数量的增长，更是中国创新体系不断成熟、创新能力持续提升的发展历程。透过PCT专利数据，我们看到的不只是技术创新的成果，更是中国创新驱动发展战略不断取得成效的生动实践。面向未来，随着数字经济和人工智能加速发展，中国创新的故事仍将继续书写新的篇章。