导语

2026年5月28日，第六届全球产业发展论坛在天津国家会展中心举办。论坛以”产业学学科建设和AI赋能“为主题，围绕产业学理论构建、人工智能赋能产业发展、投资体制改革及教育变革等议题展开深入研讨。我们推出嘉宾系列深度文章，萃取前言观点、拆解产业趋势、分享学术洞见。

史占中  上海交通大学安泰经济与管理学院教授、产业经济研究中心主任

在全球产业发展论坛上，上海交通大学安泰经济与管理学院教授、产业经济研究中心主任史占中，以《“数字+算法”驱动未来产业创新发展》为题发表演讲。他立足新一轮康波周期的宏观视角，结合其主持的国家社科重大项目研究成果，深度剖析了在G2竞争格局下，数据与算法如何作为新型生产要素与工具，正在从底层逻辑上重塑制造、材料、能源、信息、空间与健康六大未来产业。结合其长期深耕产业经济与科技创新的前沿洞察，我们得以清晰看见：一场由“数字+算法”驱动的产业核爆，正在催生新质生产力，重构全球产业版图。

洞察趋势：中美“互补性双头格局”与康波周期下半场

当前，生成式人工智能的爆发，正将人类推向通用人工智能的门槛。据专业机构预测，到2030年，人工智能将为全球经济贡献近16万亿美元。在史占中教授看来，我们正处于第五次康波周期的关键转折点。

回顾前几次康波周期：从1782-1845年的纺织与蒸汽机，1845-1892年的钢铁与铁路，1892-1948年的电气与重工业，1948-1991年的汽车与自动化，再到1991年至今的信息技术时代。上半场的增长由“IT+互联网”助推，而下半场的高速增长，将由“AI+物联网”即“数字+算法”引领。

在全球未来产业的竞逐中，一个显著的结构性变化正在发生。2026年2月，加拿大科技智库ICV TA&K联合世界知识产权组织（WIPO）等诸多国际机构发布了《2025年全球未来产业指数报告》，聚焦通用人工智能、具身智能、生物制造、神经智能、聚变与绿色能源、6G通信、量子信息等七大未来产业。报告显示，中美两国形成差异化互补的全球未来产业双极格局，各领域优势显著。

史占中教授精准剖析了这种格局的特征：在创新研究能力、风险投资活跃度、产学研协同与国际协作、绿色低碳转型等生态维度，美国依然全球领先；但在工业部署、产业链的完整性、规模化的生产能力、工业韧性，以及政策的顶层设计与资金引导力度上，中国占据了全球第一位。这种各有千秋的格局，既是竞争，也蕴含着互补融合的巨大空间。

重塑内核：数据为形，算法为脑，催生新质生产力

未来产业的创新发展，离不开生产要素与生产工具的根本性变革。史占中教授指出，从农业经济、工业经济到数字经济，生产要素的内核已发生历史性迁移：数据成为新的生产要素，算法则成为新的生产工具。

从数据要素看，2024年全国数据交易规模已突破1600 亿元人民币，日均Token调用量从2024年初的1000亿，激增至2026年3月的140万亿，短短两年间增长超千倍。这背后是算力、算据的爆发式跃升。从算法工具看，算法是AI系统实现智能任务、决策推理的核心。从深度学习、强化学习到Transformer架构，再到生成式AI的大爆发，算法正在带来生产力的跨越式发展，人类劳动占比在智能生产中逐渐下降。

史占中教授强调，数据是“血液”，算法是“大脑”，算力则是“发动机和心脏”，“数字+算法”的融合驱动，不仅是技术的迭代，更是产业范式的重塑——它驱动着未来产业的技术创新、组织结构变革、商业模式创新以及创新生态系统的重构，是加快形成新质生产力、增强发展新动能的核心底座。

重构产业：六大未来产业领域的中国实践与全球标杆

在“数字+算法”的驱动下，六大未来产业领域正迎来全方位的重构。史占中教授结合详实的国内外标杆案例，生动描绘了这一进程：

1.未来制造：云端算法定义在线工厂

阿里旗下的犀牛智造作为全球第一家“云端智造”工厂，本质是云端算法定义的在线工厂。它基于云架构重新定义和构造制造体系，实现了全球最大的互联网制造与供需精准匹配。未来制造的其他范式，如生物制造、纳米制造、激光制造、循环制造等新物种也正在涌现。

2.未来材料：AI for Science加速研发闭环

北京中关村创办的深势科技，由鄂维南院士等领衔，是AI for Science的典型应用。面对百万级的电解液配方筛选，传统试错极其耗时，而深势科技利用高精度分子动力学方法，对电解液分子和配方物性进行高通量、高精度的快速预测，大大缩短了研发时间，加速了研发进程。

3.未来信息：AI赋能芯片设计突破极限

硅谷企业新思科技（Synopsys，市值约1000亿美元）将AI驱动引入EDA设计工具。芯片设计是人类最复杂的工程挑战之一，借助NVIDIA Blackwell和CUDA-X，新思科技将仿真时间从几天缩短到几小时，极大推动了芯片设计的变革，赋能AI革命。

4.未来能源：算电协同构建零碳底座

宁德时代投资的达卯科技，致力于“AI+能源”赋能零碳未来。面对风光新能源波动性强、智算中心能耗激增的痛点，达卯科技自主研发能源大模型，并打造算电一体化协同平台，实现源网荷储实时动态匹配。在上海商汤临港AIDC的落地中，能源成本降低了6.5%。

5.未来健康：解锁精准诊疗与药物研发新维度

传统医疗面临重症临床数据流量大，数据复杂多元，医生临床决策压力大，缺少智能化、高效能的数据管理与分析手段等业务痛点。且药物研发投资大、周期漫长。如今在数字与算法助力下，研发时间大大缩短，门槛降低，中国创新药开始赶超并出口。联影智能科技、复星健康、强脑科技等企业，正在通过推动医患交互革命，打造人体“数字镜像”，重构慢病治疗格局，实现个性化精准护理。

6.未来空间：算法精准匹配拓展低空边界

低空经济与空间智能的核心价值，在于精细感知治理与公共服务优化。在城市高楼云集的复杂环境中，需要通过数据采集与算法精准匹配，确定航空器的飞行空间与速度。大疆创新、御风未来、沃飞长空等企业，正是依托强大的算法分析能力，拓展了产业的物理边界。

决胜未来：场景转化与生态协同的“破壁”之路

面对汹涌而来的数智化浪潮，国家层面已作出系统部署。2025年国务院发文深入实施“人工智能+”行动，提出了明确的“三步走”计划：到2027年智能体和智能终端应用普及率超70%，2030年超90%，2035年达到100%，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

党的二十届四中全会及“十五五”规划更是明确提出前瞻布局未来产业，加快新能源、新材料、低空经济等新兴产业集群发展。当前，我国“三新”经济（新产业、新业态、新模式）增加值已占GDP比重超18%。未来产业代表着新一轮科技革命和产业变革方向，这些产业蓄势发力，未来10年将再造一个中国高技术产业。

如何将战略转化为胜势？史占中教授基于其长期对产业生态的深度研究指出，“数字+算法”的推动，有赖于场景的转化。必须打通“场景转化、创新策源、价值实现”的链环，实现数据之间的循环与协同增效。

单一产业单打独斗的时代已经过去，决胜未来的关键在于跨界融合、共创价值。只有将不同领域的资源、技术、数据和服务进行有机整合，构建高度互联互通的产业生态体系，各产业才能在协作中相互赋能，产生单一产业无法实现的集聚效应与创新价值，共同塑造更具竞争力和韧性的产业生态。

结语

从康波周期的宏观律动，到六大未来产业的微观重构，“数字+算法”已成为驱动未来产业创新发展的核心密码。正如史占中教授所言，在场景与数据的双轮驱动下，只要我们坚持创新策源，打破产业孤岛，构建协同共生的产业生态，中国未来产业的发展必将大有可为，在全球产业版图重构中占据不可撼动的制高点。